OpenAI, yazılım mühendislerinin en zaman alıcı görevlerini üstlenmek üzere tasarlanmış yeni yapay zekâ destekli kodlama asistanı Codex’i duyurdu. Codex’in; hata ayıklama, test etme ve hatta “pull request” inceleme gibi uğraştırıcı işleri devralarak, geliştiricilere yaratıcı problem çözmeye daha fazla zaman ve zihinsel alan bırakması hedefliyor.
Şu anda ChatGPT Pro, Team ve Enterprise kullanıcıları için araştırma önizlemesi olarak sunulan Codex; kullanıcının kod tabanına güvenli bir şekilde erişebilen izole (sandbox) bir ortamda çalışıyor. Bu yapı sayesinde Codex, açık internete erişmeden görevlerini yerine getirebiliyor.
Codex, mühendislerin yerini almak yerine onlarla birlikte çalışan, adeta bir “yeni başlayan ekip arkadaşı” gibi tasarlanmış işbirlikçi bir araç olarak konumlandırılıyor. Yaptığı işlemleri şeffaf bir şekilde açıklayan yapısıyla kullanıcıların süreci adım adım öğrenmesini sağlıyor.
Here’s how to get started with Codex: https://t.co/RFuV6pHWmj pic.twitter.com/kH1kNJ0jRs
— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) May 16, 2025
Codex’in dikkat çeken özelliklerinden biri de doğal dil ile etkileşim kurabilmesi. Geliştiriciler yalnızca “Bu modüldeki bozuk bağlantıları bul” ya da “Bu metodu daha anlaşılır hale getir” gibi komutlar vererek, Codex’in ilgili işlemi gerçekleştirmesini sağlayabiliyor. Üstelik araç, sadece verilen görevi yerine getirmekle kalmıyor; aynı zamanda yaptığı işlemlerin adım adım kaydını da sunarak süreci şeffaf hale getiriyor.
“Metinden kod üreten yapay zekâ” dönemi
Codex, kullanıcıdan aldığı doğal dildeki komutları (örneğin: “Bir hesap makinesi fonksiyonu yaz”) anlayarak buna uygun çalışan kod parçaları üretebiliyor. Bu özelliği onu tipik bir “metinden kod üreten” (text-to-code) model yapıyor.
00:00 Introducing Codex
01:38 Setup and kicking off tasks
05:05 Environments
07:20 Guiding Codex with a Markdown file
12:00 The Codex origin story
14:25 Verifying and reviewing Codex tasks
17:28 Using Codex at OpenAI
20:48 Availability via ChatGPT
21:22 Roadmap and Codex CLI… pic.twitter.com/fqNvGwW8UQ— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) May 16, 2025
Codex’in yetenekleri sadece metinden kod üretmekle de sınırlı değil. Metinden kod üretmenin yanı sıra yapabildikleri şöyle sıralanıyor:
- Koddan açıklama üretme (code-to-text)
- Var olan kodu dönüştürme (refactoring)
- Hata bulma ve düzeltme (debugging)
- Test senaryosu yazma
- Kod hakkında açıklamalar yazma ve yazılım geliştiricilere öneri sunma
Yani daha genel bir ifadeyle:
Codex, yazılım geliştirme süreçlerinde hem metni koda hem de kodu metne çevirebilen, üretken ve etkileşimli bir yapay zeka asistanı olarak tanımlanıyor.
Codex’in geliştiricileri, bu aracı yalnızca üretkenliği artırma amaçlı değil, aynı zamanda geliştiricilerin kendi kodlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olacak eğitici bir araç olarak da görüyor. Tekrarlayan görevleri hızlandırırken aynı zamanda öğretici bir deneyim sunmayı hedefliyor.
Bu araçla kod temizleme (linting), hata düzeltme (bug fixing) ve şablon kod üretme (boilerplate generation) gibi rutin işler artık daha verimli şekilde yapılabiliyor—üstelik net işlem kayıtları ve tekrarlanabilir sonuçlarla birlikte.
Codex’i kullanmak isteyenler doğrudan ChatGPT (Pro, Team veya Enterprise planları) üzerinden erişim sağlayabilir.
Herkesin fikrini yazılımla hayata geçirebileceği bir gelecek
Codex, hiç kod yazmadan yazılım üreten sistemlerin yaygınlaşacağına işaret ediyor. Teknik bilgiden bağımsız kullanım hâlâ sınırlı olsa da ilerlenmek istenen hedef, kodlama bilmeyenlerin de yapay zekayla hiç kod yazmadan yazılım yapabileceği bir gelecek. Hatta bu Codex bu sürecin başlangıcı olarak da görülebilir ve sürecin şimdiden başladığı söylenebilir.
OpenAI gibi kuruluşların hedefi, yapay zekayı şu noktaya getirmek: “Kodlama bilmeyen bir kişi, fikrini sadece konuşarak ya da yazarak çalışan bir uygulamaya dönüştürebilsin.”
Bu vizyon doğrultusunda Codex gibi modellerin:
- Daha anlaşılır tepki vermesi
- Arayüzlerin kullanıcı dostu hale gelmesi
- Sonuçların güvenilirliğinin artması gerekiyor—ve bu yönde de ilerleniyor.
Görsel: OpenAI
