2025, PC tarafında yapay zekâ geliştirme açısından bir dönüm noktası olarak öne çıkıyor. PC’lerde çalışan küçük dil modelleri, 2024’e kıyasla neredeyse iki kat daha doğru hale gelerek bulut tabanlı büyük dil modelleriyle aradaki farkı büyük ölçüde kapattı. Ollama, ComfyUI, llama.cpp ve Unsloth gibi yapay zekâ geliştirici araçları olgunlaşırken bu araçların popülerliği son bir yılda ikiye katlandı. PC tabanlı modelleri indiren kullanıcı sayısı ise 2024’e göre on kat arttı. Bu gelişmeler, üretken yapay zekânın bu yıl sıradan PC kullanıcıları, oyuncular ve içerik üreticileri arasında yaygınlaşmasının önünü açıyor.
Aşağıda yer verdiğimiz tüm yenilikler, kullanıcıların video, görsel ve dil tabanlı yapay zekâ iş akışlarını düşük gecikme, yüksek gizlilik ve güvenlik avantajıyla yerel RTX PC’lerde çalıştırmasına olanak tanıyor.
NVIDIA, CES kapsamında GeForce RTX, NVIDIA RTX PRO ve NVIDIA DGX Spark cihazları için kapsamlı bir yapay zekâ güncelleme dalgası duyurdu. Bu güncellemeler, geliştiricilerin üretken yapay zekâyı doğrudan PC üzerinde çalıştırabilmesi için gereken performans ve bellek kapasitesini sunuyor. ComfyUI tarafında PyTorch-CUDA optimizasyonları ve NVFP4 ile NVFP8 hassasiyet desteği sayesinde video ve görsel üretiminde üç kata kadar performans artışı ve yüzde 60’a varan VRAM tasarrufu sağlanıyor. RTX Video Super Resolution entegrasyonu, ComfyUI içinde 4K video üretimini hızlandırıyor. Lightricks’in açık ağırlıklarla sunulan LTX-2 ses-video üretim modeli, NVIDIA NVFP8 optimizasyonlarıyla destekleniyor. Blender’da oluşturulan 3B sahneler üzerinden 4K yapay zekâ videosu üretmeye imkan tanıyan yeni bir video üretim hattı da bu duyurular arasında yer alıyor. Ayrıca Ollama ve llama.cpp üzerinden küçük dil modellerinde yüzde 35’e varan çıkarım hızlanması sağlanırken, Nexa.ai’nin Hyperlink adlı yeni video arama özelliği de RTX hızlandırmasından faydalanıyor.
Üretken yapay zekâ ile video üretmek etkileyici sonuçlar verse de çevrim içi araçlar genellikle yalnızca metin komutlarıyla sınırlı kontrol sunuyor ve 4K video üretimi çoğu zaman PC donanımı için fazla ağır kalıyor. NVIDIA’nın tanıttığı RTX destekli yeni video üretim hattı, çok daha az VRAM kullanarak videoları üç kat daha hızlı üretmeyi ve 4K’ya yükseltmeyi mümkün kılıyor. Bu sistem, kullanıcıların önce bir storyboard oluşturmasına, bunu fotogerçekçi ana karelere dönüştürmesine ve ardından bu karelerden yüksek kaliteli 4K videolar üretmesine imkan tanıyor. Sürecin merkezinde, Lightricks tarafından geliştirilen ve 5 Ocak’ta indirilmeye açılan yeni LTX-2 modeli yer alıyor.
Bulut bağımlılığı olmadan sinema kalitesinde içerik üretimi
Yerel yapay zekâ video üretimi açısından önemli bir eşik olarak görülen LTX-2, 20 saniyeye kadar 4K videoları yüksek görsel kaliteyle üretebiliyor ve sonuçları bulut tabanlı önde gelen modellerle yarışacak düzeye taşıyor. Model; dahili ses desteği, çoklu ana kare kullanımı ve gelişmiş kontrol seçenekleri sunarak sinema kalitesinde içerik üretimini bulut bağımlılığı olmadan mümkün kılıyor. Altyapıda ise ComfyUI bulunuyor. NVIDIA’nın ComfyUI ile yaptığı optimizasyonlar GPU performansını yüzde 40 artırırken, NVFP4 ve NVFP8 veri formatlarının eklenmesiyle RTX 50 Serisi ekran kartlarında üç kata varan hızlanma ve ciddi bellek tasarrufu sağlanıyor. Üretilen videolar, ComfyUI’ye eklenen yeni RTX Video düğümü sayesinde saniyeler içinde 4K çözünürlüğe yükseltiliyor. Bu özellik gerçek zamanlı çalışıyor, görüntüleri keskinleştiriyor ve sıkıştırma kaynaklı bozulmaları temizliyor. Ayrıca “weight streaming” adı verilen bellek aktarım iyileştirmesi sayesinde, VRAM yetersiz kaldığında sistem belleği devreye girerek orta seviye RTX GPU’larda bile daha büyük modellerin çalışmasına olanak tanıyor. Video üretim iş akışı gelecek ay indirilebilir olacak; LTX-2’nin açık ağırlıkları ve ComfyUI RTX güncellemeleri ise şimdiden erişime açık.
Reklam prodüksiyonu ve motion design açısından oyunun kurallarını değiştiren bir adım
Bu yenilikler, yapay zekâ destekli yaratıcı üretimde uzun süredir var olan teknik ve operasyonel sınırları ortadan kaldırdığı için yapay zekâ sanatı, motion design ve reklam prodüksiyonu açısından oyunun kurallarını değiştiren bir adım olarak görülüyor. Daha önce yüksek çözünürlüklü video üretimi için bulut servislerine, uzun render sürelerine ve yüksek maliyetlere ihtiyaç duyulurken, RTX hızlandırmalı yerel üretim sayesinde yaratıcı ekipler artık 4K kalitede içerikleri çok daha hızlı, kontrollü ve güvenli biçimde doğrudan kendi PC’lerinde üretebiliyor. 3D sahnelerle yönlendirilebilen yapay zekâ video üretimi, storyboard’dan final videoya kadar olan süreci daha öngörülebilir hale getirirken, bellek ve performans optimizasyonları küçük ekiplerin ve bağımsız yaratıcıların da sinema kalitesine yakın işler ortaya koymasını mümkün kılıyor. Bu da reklam ajanslarından motion stüdyolarına kadar geniş bir yelpazede üretim hızını artıran, maliyetleri düşüren ve yaratıcı deneme alanını ciddi biçimde genişleten yeni bir döneme işaret ediyor.
AI garage: Bağımsız yaratıcılarla ilgili sık duymaya başlayacağınız bir terim
NVIDIA’nın duyurularında geçen AI garage terimi için bir parantez açmak yerinde olur. AI garage, büyük stüdyoların, dev bütçelerin veya bulut altyapılarının dışında, bireylerin ya da küçük ekiplerin kendi bilgisayarlarında yapay zekâ ile üretim yapabildiği ortamı ifade ediyor. Bu terimle, Silikon Vadisi’nde birçok büyük girişimin bir “garajda” başlamasına gönderme yapılıyor.
Bu bağlamda AI garage şunları anlatıyor: Yapay zekânın sadece büyük şirketlerin elinde olmaktan çıkması; sanatçıların, tasarımcıların, motion designer’ların ve geliştiricilerin evden veya küçük stüdyolardan üretim yapabilmesi. Aynı zamanda deneme–yanılmaya açık, hızlı, bağımsız ve düşük maliyetli yaratım süreçleri; buluta bağlı kalmadan, yerel donanım üzerinde çalışan yaratıcı iş akışları.
PC’ler, dosya adlarından bağımsız görsel içeriğin sorgulanabildiği bir bilgi tabanına dönüşüyor
NVIDIA’nın duyuruları yalnızca video üretimiyle sınırlı değil. Nexa.ai tarafından geliştirilen Hyperlink adlı yerel arama aracı, PC’leri doğal dilde sorgulanabilen bir bilgi tabanına dönüştürüyor. Dosya adlarına bağlı kalmadan belge, sunum, PDF, görsel ve artık videoların içeriğini tarayıp indeksleyebilen Hyperlink, tüm işlemleri yerel olarak yaparak verileri kullanıcının bilgisayarında tutuyor. RTX hızlandırması sayesinde, bir RTX 5090 GPU üzerinde gigabayt başına indeksleme süresi 30 saniyeye düşerken yanıtlar yalnızca birkaç saniyede alınabiliyor. CES’te tanıtılan yeni beta sürüm, videolar içindeki nesneleri, hareketleri ve konuşmaları da aramaya imkan tanıyor.
Öte yandan NVIDIA, açık kaynak topluluğuyla iş birliği içinde küçük dil modellerinin performansını da önemli ölçüde artırdı. Llama.cpp ve Ollama üzerinden çalışan modellerde son dört ayda yüzde 35 ve yüzde 30’luk hızlanma sağlandı. Bu iyileştirmeler, NVIDIA Nemotron 3 ailesi gibi yeni açık modeller için de avantaj sunuyor ve yakında LM Studio ile MSI AI Robot gibi uygulamalara da yansıyacak. NVIDIA Broadcast 2.1 güncellemesi ise sanal ana ışık efektini daha fazla kullanıcıya açarak canlı yayın ve görüntülü görüşme kalitesini yükseltiyor. Son olarak, masaüstüne sığan kompakt bir yapay zekâ süper bilgisayarı olan DGX Spark için duyurulan güncellemeler, cihazın piyasaya çıkışından bu yana performansını 2,6 kata kadar artırmış durumda. Tüm bu adımlar, PC’yi güçlü bir yerel yapay zekâ merkezine dönüştürme hedefinin somut bir göstergesi olarak öne çıkıyor.
Hyperlink özel beta sürümünü denemek isteyenler, bu sayfadan bekleme listesine kayıt olabilirler. Erişim bu ay başlayacak.
Tüm bu yenilikleri, teknik detaylarıyla incelemek için bu adres üzerinden NVIDIA’nın CES 2026 duyurularını içeren blog yazısını okuyabilirsiniz.
Görsel: NVIDIA
